La creación de empleo impulsada por la IA se impone a los recortes de personal: un 77% de las organizaciones registran crecimiento

Snowflake, la empresa del AI Data Cloud, en colaboración con Omdia de Informa TechTarget, ha desvelado los resultados del estudio global "El ROI de la IA Generativa y los Agentes", destacando que el impacto de la IA en la fuerza laboral es más complejo de lo que sugieren los titulares, y que lo que se está produciendo es una reconfiguración de los perfiles profesionales dentro de las organizaciones. Por un lado, se observa que un 77% de ellas están experimentando un aumento en la contratación de la plantilla al mismo tiempo que otro 46% está recortando puestos de trabajo. En ambos casos, un 69% señala el efecto positivo de la IA, lo que refleja que a medida que la adopción se acelera, la IA está impulsando el crecimiento general del empleo en lugar de la consolidación.

"A medida que las organizaciones europeas continúan impulsando la adopción de la IA y adaptándose a los requisitos que exige la regulación como la Ley de IA de la UE, el retorno de inversión más sólido no proviene solo de la experimentación, sino de la integración de la IA en las operaciones centrales mientras se fortalecen la preparación de datos y las políticas de gobernanza que cumplen con los estándares de cumplimiento regionales. El futuro del trabajo en toda la región EMEA estará determinado por aquellas empresas que combinen sus ambiciones en materia de inteligencia artificial con una infraestructura fiable y conforme a la normativa, así como con las habilidades adecuadas para convertirla en una ventaja competitiva duradera en un conjunto diverso de mercados", señala Dayne Turbitt, Senior Vice President for EMEA en Snowflake.

La IA impulsa tanto la pérdida como la creación de empleo, con un impacto neto positivo en los roles técnicos

A medida que las organizaciones escalan la IA en toda la empresa, su impacto en la fuerza laboral se vuelve más claro. Si bien la IA está impulsando tanto el crecimiento del empleo como el recorte de roles, la tendencia general es positiva, particularmente en los equipos técnicos, precisa el estudio en el que han participado 2.050 líderes empresariales y tecnológicos, todos ellos influyentes en las compras actuales y futuras de IA de sus organizaciones.

Entre los encuestados, el 42% dice que la IA ha creado empleos en sus organizaciones, el 11% dice que ha eliminado roles y el 35% informa una combinación de ambos, lo que resulta en un 77% que informa creación de empleo versus un 46% que informa pérdida de empleo. Los datos también muestran que la madurez importa: El impacto neto en la fuerza laboral es positivo para el 75% de las organizaciones con múltiples casos de uso de IA, una proporción significativamente mayor que el 56% observado en aquellas que aún están en las primeras etapas de su adopción. En otras palabras, cuanto más integrada esté la IA, más probable es que las organizaciones vean beneficios generales en el empleo.

Los resultados en la fuerza laboral, como la productividad de los empleados y la eficiencia operativa, también se fortalecen a medida que madura la adopción de la IA. El 75% de las organizaciones que despliegan IA en muchos casos de uso informan un impacto neto positivo en sus puestos de trabajo, en comparación con el 56% de aquellas que utilizan la IA en despliegues más limitadas y en etapa temprana.

Las funciones que se benefician de estos resultados en la fuerza laboral son también las que experimentan el mayor crecimiento de empleo, principalmente en roles técnicos. Las ganancias netas más fuertes se concentran en:

·       Operaciones de TI: 56% informa aumento de empleo

·       Ciberseguridad: 46% informa aumento

·       Desarrollo de software: 38% informa aumento

Cabe destacar que los equipos más avanzados en el despliegue de la IA también están experimentando el mayor cambio en la fuerza laboral: tanto en términos de aumento como de recortes. Esto sugiere que, a medida que se incrementa la productividad, las organizaciones no solo están recortando roles, sino que están reestructurando equipos, automatizando ciertas tareas mientras añaden nuevas capacidades en otras áreas. En otras palabras, la IA está remodelando estas funciones en lugar de expandirlas o reducirlas uniformemente. Esto se observa en las operaciones de TI, que registraron tanto el mayor número de puestos de trabajo creados como eliminados. Los equipos más impactados por la pérdida de empleo impulsada por la IA incluyen:

·       Operaciones de TI: 40% informa pérdidas de empleo

·       Servicio y soporte al cliente: 37% informa pérdidas de empleo

·       Análisis de datos: 37% informa pérdidas de empleo


El principal freno de la IA es la preparación y gobernanza de los datos

A medida que la adopción de la IA se acelera, las organizaciones están descubriendo rápidamente que su principal limitación para desplegar la IA a escala no es la tecnología en sí, sino el estado de sus datos. Si bien la IA está generando fuertes retornos —las organizaciones informan que ganan aproximadamente $1.49 por cada dólar invertido— el 96% dice que continúan enfrentando desafíos significativos para escalar sus iniciativas.

Cuando se les preguntó sobre los desafíos específicos que impiden escalar la IA, casi ocho de cada 10 encuestados informan haber experimentado desafíos técnicos o relacionados con los datos, siendo los datos la principal barrera para escalar las iniciativas de IA. En particular:

·       El 65% dice que es difícil romper los silos de datos de la IA.

·       El 62% dice que es difícil medir y monitorizar la calidad de los datos de la IA.

·       El 62% dice que es difícil preparar los datos para que estén listos para la IA.

Solo el 7% dice que más de la mitad de sus datos no estructurados están realmente listos para la IA.

La gobernanza está emergiendo como una preocupación igualmente apremiante. El 57% de los empleados, incluido el 66% de la alta dirección, informan utilizar herramientas de IA no aprobadas, mientras que el 60% dice que sus organizaciones necesitan una mayor inversión en infraestructura de datos y software de monitoreo. Además, el 22% de los mandos intermedios y los contribuyentes individuales citan la gobernanza de datos como "un gran desafío" de aplicar, y el 19% de la alta dirección comparte la misma opinión. En conjunto, los hallazgos indican que, si bien el valor de la IA es cada vez más claro, la preparación de datos y la gobernanza determinarán con qué eficacia las organizaciones pueden escalarla.

La IA genera retornos reales y reconfigura las operaciones

Si bien algunos estudios ampliamente citados1 afirman que los proyectos piloto de IA no dan valor, esta investigación cuenta una historia diferente. A medida que la IA pasa de los programas piloto a la producción, las organizaciones están viendo un valor medible. Entre los pioneros en adoptar la IA, el 92% informa un ROI positivo, y las empresas planean asignar el 22% de sus presupuestos de tecnología a la IA el próximo año. Esto indica que la inversión se está acelerando, no disminuyendo, y que las organizaciones están apostando por la IA como un motor probado de impacto comercial medible, en lugar de tratarla como un experimento especulativo.

Según los encuestados, la IA ya está integrada en las principales áreas empresariales:

·       El 62% de los equipos de operaciones de TI informa uso activo de IA.

·       El 59% de los equipos de análisis de datos informa uso activo de IA.

·       El 53% de los equipos de ciberseguridad informa uso activo de IA.

·       El 50% de los equipos de desarrollo de software informa uso activo de IA.

Por el contrario, divisiones como las adquisiciones, las ventas y el marketing son las más lentas en adoptar la IA, con alrededor del 30% de cada una que informa un uso activo. A nivel de la industria, la publicidad y los medios lideran, con el 42% de las organizaciones que informan que la IA está en producción hoy, seguida de la atención médica y las ciencias de la vida con el 34%, y tanto la fabricación como la tecnología con el 32%.

Además, casi la mitad de todo el código, aproximadamente el 48%, se informa que es generado por IA, lo que destaca cuán profundamente está integrada la tecnología en los flujos de trabajo diarios. Las organizaciones también están viendo beneficios medibles de las herramientas y aplicaciones de codificación de IA, con un 82% que informa mejoras en las pruebas de código, la detección y resolución de errores, y un 80% que cita ganancias en la calidad general del código. A medida que el código generado por IA se integre en los flujos de trabajo cotidianos, las empresas buscarán cada vez más agentes de codificación que operen con datos empresariales confiables, capacidades que Snowflake está avanzando a través de Cortex Code, el agente de codificación de IA de Snowflake.

"Los datos muestran que la IA está generando retornos tangibles, pero escalarla con éxito requiere una base de datos sólida y un marco de gobernanza", señala Adam DeMattia, Senior Director of Research, Omdia by Informa TechTarget. "Las organizaciones que puedan unificar sus datos, mejorar la calidad y operacionalizar la IA de manera responsable estarán mejor posicionadas para mantener el ROI y las ganancias de la fuerza laboral. Con su enfoque en datos seguros y gobernados y la integración de IA a escala, Snowflake está bien posicionada para ayudar a las empresas a pasar de la experimentación al impacto en toda la empresa".